昨天的Livis Day，理思办了一场纯工夫发布会，中枢主角是一颗自研芯片——马赫M100。
为什么不跟英伟达走合并条路？
现在智驾芯片基本都基于冯·诺依曼架构，统治计较机行业70年，但有个压根问题：用教唆队伍退换计较，多数晶体管花在缓存和分支瞻望上，的确作念AI并行计较的成果打扣头。
理思换了条路——数据流架构。不靠教唆队伍动手，让数据在芯片里面流动，流到哪就在哪触发计较。简便说，传统架构是“东谈主安排活儿”，数据流架构是“活儿我方跑”。
遗弃：5nm车规工艺，单芯片1280 TOPS，算力欺诈率超82%。
作念个横向对比：英伟达Thor-U单芯片700 TOPS（极氪9X、理思i8在用）；高通骁龙8797亦然1280 TOPS（不异用在L9 Livis上，但定位是座舱+智驾交融计较）；蔚来神玑NX9031跳动1000 TOPS；小鹏图灵750 TOPS；比亚迪璇玑A3是4nm工艺700+ TOPS；华为昇腾610只须200 TOPS但软件生态熟练。
从账面看，开云(中国)马赫M100跟高通8797并排为量产车端单芯片最高。但理思思说的不是“算力大”，而是“不异算力下跑得更高效”——82%欺诈率 vs 英伟达Thor系列估算的50-60%。架构论文入选ISCA 2026，理思成为首家入选的车企。
芯片之上搭了什么
双马赫M100上车，总算力2560 TOPS。理思把智驾系统重构为马赫VLA——原生多模态MoE大模子，感知、瞻望、盘算颐养在一个框架里。考试界限大幅放大：师法学习数据涨50%，强化学习涨15倍，模子参数目涨10倍。
时分表：Q3给AD Max推新版马赫VLA，Q4对皆特斯拉FSD V14。
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从造车到造系统
马赫M100之上，理思搭了一套齐备的具身智能系统：芯片、编译器、OS、AI算法、域控全栈自研——国内现在只须华为和理思作念到。
不外差距也在。华为昇腾天然算力不高，但ADS已界限化铺开，软件生态熟练；英伟达Thor系列天然成果存疑开云(中国)，但CUDA生态是行业最深护城河。理思能不可在本色体验上证据注解我方，Q4的马赫VLA是要道考据点。